Wikipedia Factoid Bot(6之1):介绍和配置演示代码
这是由六个部分组成的系列文章中的第一篇,该系列文章介绍了如何训练机器人来回答事实。 在这篇文章中,我们将描述回答事实的基本组成部分,然后下载并配置演示代码。 在其余的帖子中: 帖子1:您在这里 帖子2:使用炼金术语言将名人识别为实体 帖子3:初始化事实机器人与Watson Conversation的连接 第4篇:训练一个模拟机器人以对用户查询的意图进行分类 帖子5:从DBpedia(维基百科)中提取答案 帖子6:完成对话流程 您可以从Github下载NodeJS factoid bot源码,也可以直接按照教程进行操作并下载。 但是这是在Bluemix上运行的factoid机器人的工作演示: 关于名人的事实:一个起点 当您想了解几乎所有事情的快速事实时,您应该去哪里? 到2016年10月,该页面的浏览量达到156亿,似乎大多数人都去了Wikipedia,因此,如果我们可以将该机器人连接到Wikipedia,则它可以访问280种语言的3,800万篇文章,以提供令人印象深刻的事实回答技能。 但是,为了简化我们的初始解决方案,我们将从Wikipedia的子集开始,其中有80万篇有关生活中的名人的文章,其中包括出生日期,出生地,配偶等详细信息。…