Data Structures 群控编程网

使用C ++ STL的数据结构

ACM-W手册章节最近组织了由Harshita Binani和我本人主持的关于数据结构和C ++标准模板库基础的研讨会。研讨会收到了超过120份注册！在竞争编码领域，C ++标准模板库是一个相对简单但功能非常强大的工具，我们希望确保学院中的每个人都能充分利用它。紧记即将到来的就业季，并为了帮助学生改善诸如ACM ICPC之类的比赛的编码游戏，我们介绍了数据结构，如堆栈，队列，双端队列，优先级队列，列表，哈希图，集合，堆和向量。它帮助与会者更好地理解了整个C ++语言。通过代码也演示了它们在C ++ STL中的用法。包含数据结构基础的指南已发送给注册参与者。这里是研讨会的概述，以及所有使用一个地方就可以使用STL进行数据结构入门的必要资源！什么是C ++…

掌握Ruby中的数据结构—图形

图是一种数据结构，它使我们可以用对象和关系来表示数据。图上的对象称为顶点（或节点），它们与其他节点的连接称为edge 。 <-（这是顶点/节点。） / \ B-C \ / <-（这是一个边缘。） d 当对象之间的关系是双向的（如上一节中的关系）或以其他方式指向时，则认为该图是无向的。有向图在节点指向引用它的节点时可以是循环的，或者在没有反向指针时可以是非循环的。…

软件工程必须知道：数据结构

我将回到基础知识，重新审视我的数据结构和算法。了解这些基本数据结构，如何实现它们以及何时使用它们至关重要。如果您在任何大型科技公司进行面试，则需要具备以下知识。同样重要的是了解每个对象的时间和空间复杂性。我没有解释如何计算时间和空间复杂度，因为这是它自己的主题。您可以轻松地使用Google的“大O符号”来了解更多信息。第1部分介绍数据结构，第2部分介绍基本算法。数组数组类型静态（在声明时设置的固定大小）动态（在声明时未设置大小）又名ArrayList，在某些语言（Java，C＃…）中 1..n尺寸时间复杂度动态数组插入（末尾）：O（1）。为什么是O（1）？阵列每次装满时大小都会增加一倍，而每次增加一倍，则发生的频率仅为原来的一半。解决方法如下：如果数组是原始大小的四倍，并且当前的大小为N，并且每次加倍后要复制的元素数都是倒数，那么复制的元素总数为N /…

了解您的数据结构—列表vs字典vs HashSet

此处的列表性能肯定更好，这可能是因为Dictionary和HashSets必须支付创建用作添加的每个项目的键的哈希的费用。收集创建和查找事情开始变得有趣起来：第一种情况显示了创建和单次查找的性能。与简单创建大致相同的统计信息。在第二种情况下，查找将执行1000次，从而获得Dictionary和HashSets的净收益。这显然是由于以下事实：在List上进行查找需要线性时间（O（n）），而对于其他两个数据结构而言，它是常数而不是（O（1））。查找单个项目在这种情况下，Dictionary和HashSet在这两个执行中均获胜，这是因为该集合先前已被填充。在一个地方查找（）对于最后一个示例，系统将遍历现有数据集并执行当前项目的查找。不出所料，Dictionary和HashSet的性能绝对优于List。不难发现，如果数据集相对较小（少于10000个项目），则在几乎所有情况下使用哪种数据结构都没有区别。选择很重要的唯一情况是当我们需要跨越两个集合并进行搜索时。这篇文章也发表在我的博客上：…

我可以从互联网上完全删除文件吗？

大多数人的确通过我的电子邮件向我提出这样的问题，并且我很乐意为似乎无法理解的大多数问题给出明确的答案。跳到要说是或否的地步可能需要审问。但是事实是，大多数人已经失去了工作，并通过互联网毁了他们的生活，因此，这样的问题要求进行全面分析并提供事实答案。首先，让我们解释以下技术术语； Internet，网络，层次结构，节点，父节点，子节点，孙子节点，以便它可以使所有人受益。根据Wikipedia的说法，互联网是数十万个互连网络的协作。相同的Wikipedia将网络定义为一组连接的通信设备，例如计算机和打印机。根据牛津英语词典，层次结构是系统中人或物的一系列有序分组。它还将节点定义为几条线连接在一起的连接点。根据数据结构和算法，父节点是任何节点的前身的树形数据结构，子节点是任何节点的后代，没有子节点的节点称为叶子，但在我的情况下我称其为叶子孙子在这一点上，我相信我们已经对所述术语有了清楚的了解。我们左边的图表示组成Internet的网络的简单分层结构。层次结构分为三个级别。层次结构上的每个点都是代表一个简单文件的节点，其中包含您通过Internet发送的消息。第一个节点是父节点，可以代表您的社交媒体帐户。每当您在帐户中键入消息时，您就处于父级。在消息到达子级别之前，在某种程度上，子级别“记住层次结构可能比我在左侧绘制的要复杂，因为它是一个互联网”，您有权删除通过互联网发送的文件在这个水平上。…

数据结构简介

什么是数据结构以及为什么需要它们大多数计算机应用程序的核心是信息的存储和检索。存储数据的结构方式对可检索的内容，可检索的速度以及所占用的空间有很大的影响。数据结构是用于组织和存储数据的专用格式。在计算机编程中，为了使用各种算法来处理数据，可以选择或设计一个数据结构来存储数据。一些常见的数据结构类型包括数组，堆栈，队列，哈希表，树，图等。什么是线性数据结构？在线性数据结构中，数据按线性顺序排列。数据项可以一次运行。数据项被访问或放置在连续的内存位置。数组数组允许用户将多个对象存储在一个变量中。整个数组连续存储在内存中它允许元素/对象的随机访问，即可以使用索引随机访问数组的任何元素。数组的元素存储在连续的内存位置中，因此插入和删除既困难又耗时。内存浪费或短缺的可能性。堆堆栈称为后进先出（LIFO）集合。…

Panjo团队忙于感恩节，让Panjo再次变得很棒

Panjo正在超越其社区市场结构。在过去的几年中，当卖家将商品发布到Panjo时，他们不得不为列表指定一个社区市场和一个特定于该社区市场的类别。感恩节假期通常在Panjo上很慢。我们在Panjo上度过了这段安静的时光，以逐步淘汰社区市场/类别结构并逐步引入标签。我们之所以要进行此更改，是因为成员告诉我们，他们想以更狭窄的方式将Panjo切片和切块。以前，当卖家创建列表时，要求卖家将列表分配给单个社区市场。然后，如果该社区市场与某个论坛相关联，则Panjo会自动将该列表发布到相关论坛上。卖方随后可以将列表共享到社交媒体帐户。上图所示结构的问题在于，彩弹射击游戏说，当社区市场A，B和C都共享一个共同感兴趣的主题时，那么，当卖方在社区市场C中发布重要商品时，对于社区市场中的购买者来说很难A和B查找该项目。对于在社区市场A或B中购物的买家，要在社区市场C中发现一件精美的商品，需要在整个网站范围内进行搜索。从昨天（2016年11月16日）开始，当卖家在Panjo上创建商品时，卖家最多可以为其商品分配5个标签。卖方然后可以将列表共享给相关论坛或社交媒体上的朋友。新模式为买家提供了更多方法，可以将Panjo上的优质房源切成薄片并切成小块，以发现他们的下一个新贵品。

JavaScript’te“Değişmezlik”

可变和不变的Veri Tipleriüzerine… BuyazıdaJavaScript dilindeki veri tiplerini ve 可变性和不可变性 kavramlarınıinceleyeceğiz。不变性（değişmezlik）nedir？ Değişmezlik，程序akışıboyuncaoluşturulanbir verinin asladeğişmemesinedayanan bir konsepttir。 Veriüzerindebirdeğişiklikyapmakistediğinizdeorijinal verininkorunduğundanve…

通过优雅的JavaScript实现性能

在Wolfram Cloud笔记本界面的实现中，性能至关重要。我们实质上是用JavaScript编写自己的布局引擎，以支持笔记本提供的丰富的排版构造。在多个级别进行了优化，其中一些更重要的优化可能是完全避免不必要的工作（包括在必要时仅加载内容），算法上的改进，以及有效地使用浏览器的DOM（例如，批量写入和读取）。当您遇到性能问题时，就无法查看时间轴和性能分析工具（我真的很喜欢Chrome DevTools）来识别应用程序中需要优化的部分。但是，在这篇文章中，我想侧重于底层，并展示如何从一开始就编写高性能代码，而不牺牲“优雅”。实际上，恰恰相反：有时我们可以通过同时提高代码的优雅度来使代码更快。这是我学到的一些教训。天真的实现的JS引擎可能会将每个JS对象（如obj = {x: 1, y:…

快速遍历二叉树

朋友您好，在本文中，我将向您展示一种非常有效的技术，您只需轻轻一按即可执行树遍历（预排序，有序排序和后排序）。我以下面的例子来阐述这个概念。在下图中，我们有一个具有七个节点的二叉树。在本文中，我们将使用同一棵树。预购为了找到此顺序，我们将在给定的树中进行一些小的修改。如下图所示，在每个没有子节点的节点上添加空节点。现在让我们开始遍历树。对于每次您第一次访问节点时的预订，请写下来。这样，我们的序列将是“ a，b，c，g，d，e，f”。在这里，我们忽略了已添加的空节点。因此，当您第一次遍历一个节点时，您必须遍历该节点才能使preoreder优先获得直觉，不是吗？为了现在让我们遍历Inorder。再次使用带有空子级的图。为了顺序，我们必须在第二次访问节点时遍历该节点。因此，我们的顺序现在是“ g，c，b，d，a，f，e”。…