为初学者揭穿Python的神话

无论是您的职业生涯起点,还是从某个特定的编程平台上迁移的专家,或者是需要在Python的新实现方面继续前进的公司,我们都希望在当前市场上提供与Python编程语言相关的神话。

Python涉及巨额成本

Python是开放源代码,可以从官方网站免费下载。 Python编码语言最初是在1991年内开发的。由Python软件基金会(PSF)进行构建,运营和管理,该组织甚至向规模不大的组织都向其用户提供开放供应许可(OSL)。

它的大多数许可证都是公开供应的,但不是全部。 它的许多贡献是共同从通用公共许可证(GPL)中获得的。 在这里,组织必须承担不将开发人员所做的自定义添加到开放供应中的成本,这可能是开发它的公司独有的。

耗时的过程

最初,用于执行操作的编程语言。 后来出现了编码语言,以增强面向语法的过程实用性(涉及大括号和分号)。

学习Python不需要任何有关编程的特定信息。 但是,由于对代码的熟悉程度,编码顾问将与编码思想很好地联系在一起,因此它们还有一个额外的优势。

作为高级语言,Python易于编码和实现。 其大多数简单的数学计算和方向。 具有完备的文档的开发人员权杖。 您将在Python官方网站的论坛中共同实现答案。 这是一个庞大的支持社区,拥有大量资源,需要照顾您有关编程的问题。

用Python程序编写的许多语句看起来都熟悉英语的指示,并且语法很少。

平均而言,学习Python需要花费三个月和六个月的时间。 Python不会更改其命名约定,因此模块之间的超时会简化开发人员编写代码的过程。

看一下下面有关矩阵加法的代码; 您会发现它的简单性

#通过实现嵌套循环添加2个矩阵

A = [[10,8,5],

[7,15,3],

[9,2,11]

B = [[13,9,7],

[5,8,1],

[3,16,12]

加= [[0,0,0],

[0,0,0],

[0,0,0]

#个动态行

对于范围内的我(len(A)):

#通过列告诉

对于范围内的j(len(A [0])):

加[i] [j] = X [i] [j] + B [i] [j]

为p添加:

打印(p)

用于脚本编写且未编译

Python之所以被称为采用语言,是因为它不属于该类,但是它与诸如Java之类的替代编程语言一样,共同支持术语“编译”。 Python不需要一个单独的编译器,它可以在虚拟机上进行编译。

总体而言,Python不是一种脚本语言。 它是通用语言的附加内容,可能会联合用于脚本编写。 大多数脚本语言不展示网络,异常和正则表达式等选项。

它是最受信任和最可靠的编程语言,它可能会更改程序中的某些特定任务集,并且可能从给定信息中提取信息,并且与其他编码类型相比,其代码强度更低。 Python可能是一种动态打字的语言,并使用机器驱动的内存管理。

不缩放

与其他Python相比,Python在垂直和水平方向上的缩放比例要好得多。 但是,在此期间存在一个令人困惑的目的。 这里的这种方法不是机器驱动的,因此可能需要一些工程上的努力才能实现。

扩展不是一个单一的简单实体,它涉及多种形式,如创建大多数基础内存,诸如SQL之类的持久性信息服务器以及从一个系统到分布式系统的简化。 仅有少数公司面对python的可量化性问题,而在大多数遭受痛苦的公司中,这是由于缺乏正确的设计而不是由于错误的编码所致。

Python速度慢且类型弱

与C ++和Java相比,Python可能有点慢,但是与其他语言(如JavaScript,Ruby等)相比,Python更快。Python特性具有特定的运行时,与其他特性相比似乎并不慢。 使用Python复杂的应用程序可能根本没有时间来插入它们。

在过去的日子里,CPU很昂贵,而且内存也可能同样适用。 但是今天,您将获得更高的硬件,与支持Python编程的速度相比,它更便宜。 此外,速度并不是我们唯一关心的问题,代码的性能和长度至关重要。 使用python时,受限代码中的实用性增强了它在微观上保持速度的特性。

Python,功能强大的打字和动态语言,不像PHP中的同类语言,并且可能在广泛的开发领域中得到考虑。 它可能使用脚本语言。 它作为命令共同支持多种编程范例,命令式的和有目的的。

不支持并发

并发是在相似时间开始的两个任务在重叠的时间间隔中死亡。 Python框架体现了Twisted和Gevent,而PyPy和Stackless等Python运行时则有助于参与并发的定制。 Python中有两类并行系统实现,特别是进程和线程。

这些过程是编程实例,可以在PC上运行,并且可以简化中央处理器的操作。 这是一个自由的独立存储区。 他们将有多个线程。

在方法中,螺纹可以是方向的连续集合。 线程共享相似的内存区域,最适合输入输出任务。 线程被接受以获得并发和Python比进程。

游戏无法开发

它拥有许多适合开发游戏的图书馆。 在这些当中,Pysoy和Pygame是最常用的。 这些共同体现了计算机科学和机器学习系统,在扩展之前很高兴能看到路。 Python中的赌博库对于实现完全掌控力和超越编码的速度很有用。

Python不适用于大型项目

主要是与大型公司合作后,由于代码的实现范围广泛且变化多样,因此会产生大量代码。 Python为用户提供了一组预定义的库,您将根据实际情况联合克隆它们以与您自己的库组成一个全新的库,并多次使用它们以减少您的时间和在撰写方面的工作量代码。 大多数最近定制的库都已添加到python中,并可能由替代组织使用。

有了python,Facebook,Instagram,Youtube和Google等巨型公司就将Python用于各种蓬勃发展的产品。 其密集的库集和众多软件集可提高其性能。 凭借其强大的代码审查功能和工具,您可以在签入之前快速对python代码进行分析。

Python不适用于安全,重要的系统和缺乏支持

许多人错误地认为与python无关,因为它的编码少和语法简单。 大多数编码人员都考虑到该代码容易受到网络攻击。 可以将Python等同地用作替代语言来开发网络安全结构。 因此,它以非常熟悉的方式进行安全保护,并且可以应用于建筑物自动化测试和安全性测试工具,这些工具的执行速度比其他工具快得多,并且甚至可以用于开发重要的功能系统(即使级别较低)。

如果任何组织滥用Python的面貌,通常都会有一个官方支持团队来解决安全问题。 您随时可以与他们联系,并且详细信息可以保密,并保留在支持团队中。 Python对eBay,Paypal和许多其他安全的第三方国际支付站点的改编共同证明了其合法性。

需求减少

Python严格地反对,比按顺序添加的语句要比其同行更高。 分层最高的Java,C,C ++ python才能保证您长期的职业生涯。 Python还符合趋势支付标准,每年的费用从$ 80,000到$ 120,000。

不仅是架构师,而且分析师,管理员,开发人员和软件工程师也共同继承了这一框架,打破了对未来增长和评估的限制。

结论

这些神话大多数是在一些特定的实例或场景中出现的,并不被认为是笼统的。 关于Python有很多误解,这只是神话,而通过将其实现的任何移动都可以得到一个清晰的图像。