简要地
每位计算机科学家应该对浮点算法了解的是摘要文章，而不是有关新发现的研究论文。 这完全是关于计算机系统中实数的浮点表示，以及对它们进行各种操作时会发生什么。
这是有关浮点算术的常被引用的经典论文。
本文从给出浮点数的数学符号开始。 然后，它详细介绍了基本操作的取整策略，并证明了操作的错误范围。 第二部分列出了一个实际的实现标准-IEEE，而较小的最后一部分则涉及使用BASIC代码的编译器的某些含义。
这不是什么
本文不是Wikipedia上有关浮点的文章。 它不会深入了解浮点运算的原因 ，并且您将看不到固定点之类的替代表示形式。 自从1991年这篇论文问世以来，您将一直想了解更多历史，观点和变化。
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它让我感觉如何
抽！ 更好地了解我已经使用了很长时间的数据类型，并查看浮点运算的嗡嗡声，这是非常酷的事情。
但是，当我告诉我的朋友安东我正在阅读它时，他说他也曾经尝试阅读它，但是发现它是如此无聊，无法继续。 因此，您的里程可能会有所不同。 如果您对这个主题不是很好奇，那么我认为本文不会自己吸引您。
更新 ： 我问安东，他是否读过这篇评论，他说他没有，因为篇幅太长，使他想起了他曾经读过的一篇有关浮点算术的论文 。
尽管这对我来说很令人兴奋，但它也很艰难。 我花了整整周末的时间来研究所有示例和证明，并真正理解了所有内容。 尽管纸张流畅且阅读良好，但这一切都是如此。
先决条件
您无需成为正式的计算机科学家即可阅读！ 我不确定这意味着什么。 但是，您将需要有关位的直觉，并且至少应该首先了解二进制中的无符号整数表示形式，并且已经在代码中使用了浮点数。
最后，您需要了解您的学校数学。 事情可以变得真实。 真正的意思是虚构的。 你还记得复数吗？ 我不是真正的人，但是他们长大来解释为什么IEEE标准中有-0和+ o。 我没有真正理解它，但是我需要了解指数，对数，底数，平方根和一些限制，才能整体理解本文。
最令人惊讶的事情
这篇文章让我印象最深的是，每种操作都需要细心和个人的关注才能获得所需的准确性。 减法的处理方式不同于乘法，乘法的处理方式不同于正弦或log等“超越函数”。
虽然我知道高级编程可能会有些混乱，但我却认为硬件和低级工程既简单又美观。 似乎并非如此。
乐队的名字
乌尔普斯（朋克蓝草），灾难性取消（铁杆），不存在限制（双重指的是卑鄙的女孩），机器埃普西隆（未来派说唱）。
