Python与Java:编程语言争霸

PythonJava的剖析

两种语言都为表格提供了独特的功能。 尽管它们具有独特的技术差异,但它们实际上是完全开发的语言,具有蓬勃发展的社区来协助创新。 两种语言的书写方式也不同,因为它们的运行效率得到了独特的利用。 尽管其中一个广泛用于机器学习和数据分析实用程序,但另一个可以用于设计出色的应用程序。 Java还是一种行业标准,可以在各种技术框架中使用。 它具有广泛的代码库,许多开发人员可以利用它们来完成现有项目。

Java也是许多应用程序设计中的标准。 对于动态编码和使动作生效,Java是首选语言。 在使用Python时,许多服务器端编码和正在启动的新Web框架均在python上运行。 开发人员需要使用适当数量的代码来开发Python,因为它是一种保守的语言。 开发人员需要用更少的东西来描述更多。 这使得Python越来越受欢迎。 此外,由于Python的流行性和多功能性,它被用于开发利用其功能的复杂应用程序。

从财务算法设计到Web解析技术,世界上许多代码都是使用Python完成的。 与Java相比,Python是一种难以掌握的语言,但更易于编写代码。 尽管Java被更多地用于客户端编码,但是Python可以被实现用于服务器端开发。 两种语言都旨在满足框架内的不同要求。 Python还为我们在AI领域中看到的许多东西提供了动力。

与普遍的看法相反,编程不仅是自动化交易策略的要求,而且在整个交易生命周期中也是必需的。 随着数据科学的兴起,Python已成为2017-18年度全球最受欢迎的编程语言,包括在金融市场。” — Nitesh Khandelwal — QuantInsti联合创始人兼董事(算法交易金融)

行业对语言的需求

我们看到业界对于在何处使用哪种语言的需求正在增加。 尽管两种语言都同样受欢迎,但是Python在现代创新方面处于领先地位。 Python具有可在各种项目和设计方案中使用的灵活性。 它也可以用作我们在机器学习领域看到的许多创新的先驱。 全面集成Python并被不同行业的多个组织所利用也具有优势。

Python可用于设计您所见过的最复杂的应用程序和机器学习算法。 它还在物联网处理和数据库管理方面为世界上的许多创新提供了编码。 Python也可以用作依赖多种语言在不同系统上运行的许多不同应用程序的桥梁。

除此之外,由于Python具有C和Java的变体,因此那里提供了一些灵活性。 CPython和Jython通常在各种平台上使用,以提供与上述语言相似的效率水平。 这是设计依赖于这些核心语言的综合程序的好方法。 开源语言提供的许多创新都是由Google和Facebook等核心技术公司开发的。 这些公司改进了语言并开发了偏离核心语言的复杂设计。

Python因其多功能性和使用灵活性而被普遍称为“瑞士军刀”。 这就是为什么随着时间的推移它变得越来越流行的原因。 公司可以长期采用Python来执行一些独特的复杂过程。

另一方面,Java是使用客户端体验时部署的理想语言。 在开发应用程序和软件集成时,这是可以使用的正确语言。 诸如区块链和智能合约之类的技术都受益于Java的主流采用。 Java已经进入市场几十年了,使用核心语言的设备超过30亿。 从流行的角度来看,Java处于独特的位置。 市场需要Java提供的产品。

从物联网到ID技术,Java都在这些平台上作为集成的基础运行。 Java具有足够的灵活性,可以合并行业内的许多需求。 Java已用于集成运动图形的Web开发和设计项目。 Java还部署在需要复杂编码的各种移动和Web应用程序中。 从逻辑和学习的角度来看,Java是一种广泛使用的独特语言。 一次写入和随处运行的核心理念是一个有价值的附加组件,它为语言的兴起做出了贡献。

世界上一些最大的公司,如Airbnb,Uber和Amazon,都使用Java的功能来创造令人难忘的体验。 它是确保取得积极成果的最强大的语言之一,尤其是在设计对消费者友好的应用程序时。 从动态网站到多功能应用程序,Java是一种用于创建产品的高级语言。

Java还推动了市场上许多连接的设备。 每个人都记得标志性的Amazon Go按钮,可以按此按钮自动订购杂货。 此外,亚马逊的自助结账流程还广泛使用Java设计。 在连接数字世界和物理世界时,必须在程序中使用Java。

Python和Java的创新

Kite是新发布的框架,它是从核心Python语言开发的。 非常适合跨ML和AI程序进行部署。 它最近为其AI驱动的代码完成工具筹集了1700万美元。 它旨在使用ML和AI减轻开发人员的负担。

“这就是[开发人员]在Stack Overflow上花费大量时间的原因。 这就是为什么他们花费大量时间调试基本错误并查找文档,而不花太多时间研究解决方案应如何工作的原因。 我们认为我们可以使用机器学习来解决这个问题。” —风筝创始人Adam Smith

风筝是Python中出现的主要创新之一,它可以帮助开发人员编写更好的程序。 它帮助开发人员编写他们可以使用的一些最佳代码。 这也改变了我们对Python领域的看法,尤其是在需要以精简方式完成开发的情况下。

大多数机器学习和人工智能软件包中也使用了Python。 该语言提供的灵活性是无与伦比的。 Google的开源TensorFlow也是这样一种流行的框架,它利用了该语言的功能。 它以一种重要的方式使机器学习民主化,并为开发和探索创造了更大的途径。

甚至Amazon SageMarker都与Jupyter Notebook和Python融合在一起,以创建一个更全面的程序。 这有助于实现大数据,并共享可以从分析中得出的新见解。 此外,Python也正在NLP领域进行创新,因为更复杂的算法需要更多的数据源来提取信息。 可以使用Python设计该体系结构,尤其是在创建依赖多个输入的健壮模型时。 各种组织都可以对Python进行创新。

Java看到了较小规模的更新和创新。 该语言广泛用于各种工业应用中,尤其是在B2B空间中。 那就是许多公司专门雇用Java开发人员来设计复杂项目的地方。 开发这些项目所需的过程广泛需要Java。 Java还被广泛用于创建质量创新的应用程序。 Java旨在提高设计过程中的效率。

从语言角度了解Java的发展方向很重要。 这将使我们对语言的可扩展性有一个更清晰的认识。 随着EE4J和MicroProfile Projects的出现,Java已成为一种公认的语言,可以在编码领域提供更大的灵活性。

“ MicroProfile是一组用于执行Java微服务的规范,该社区在真正提出许多新规范并迅速完成方面做了出色的工作。 现在,我们看到了围绕微型配置文件的真正的多供应商参与,并且我们看到很多人在会议上讨论这种配置,因此对此技术引起了很多兴趣。 MicroProfile为我们在Java在微服务领域取得更大成功奠定了基础。 关键Java应用程序向云的迁移只会加速,我们认为MicroProfile可能是其中的很大一部分。” — Eclipse基金会执行总监Mike Milinkovich。

Kotlin还为移动和Java开发的发展提供了帮助,并为增强空间创新提供了必要的框架。

当涉及到VR / AR和交互式技术时,Java可以用作开发和设计的可行解决方案。 尽管Java在各行各业中得到广泛使用,但其真正的潜力是由规模驱动的应用程序释放的。 Java的广泛影响力在旨在执行多种功能的企业云应用程序中最为明显。 从提高核心安全性到设计更好的合规性,Java已在众多创新应用程序中使用。

语言的潜力

从技术和增长的角度来看,两种语言都有巨大的潜力。 每种方法都是独特的,并且对更大的商业社区有利。 此外,当您使用两种强大的语言(例如Java和Python)时,您希望利用它们的核心来发挥最大的潜力。

例如,如果您有一个利用AI的应用程序,则需要使用两种语言来设计结果。 在进入该领域之前,您还需要找到一种增强机器学习产品的方法,这将需要对跨功能编码有透彻的了解。 此处可以使用全栈开发人员,但也建议全面使用专家。

Java在客户端和面向客户的领域中具有巨大的潜力。 该语言可用于编码可扩展到数百万亿消费者的复杂应用程序。 世界上许多最大的应用程序都是使用Java设计的。 Python是动态解释的,而Java利用了更有效的编码体系结构。 也有大量的库可供开发人员使用,以增强他们的技能。 像Java这样的静态类型语言自然会更快,从而全面产生更高效的代码。

从某种意义上来说,这为Java的繁荣发展和接管创造了空间。 该语言可广泛用于对全球一些最复杂的应用程序进行编码。 90%的财富500强公司也使用Java,并且在整个技术领域也都在使用Java。 尽管许多人都在谈论可以通过Java进入的安全性错误,但它们并未考虑到运行该技术的大量应用程序。 这是一个强大且可扩展的解决方案,可用于设计任何容量的应用程序。

在Python方面,它是2019年最受欢迎的语言之一。这是因为Python的范围已扩展到包括一些您可以编码的最动态的项目。 Python具有运行复杂算法和基于逻辑的应用程序的功能,这些功能可以开发来计算令人兴奋的创新。 机器学习,数据智能和AI已广泛使用Python编写一些更独特的应用程序。

高度依赖Python的行业也是那些正在程序中运行多个应用程序的行业。 由于跨域兼容,这使得Python越来越受欢迎。 换句话说,您需要Python来编码许多创新的和潜在的应用程序。 您还可以使用Python创建新的开发途径,尤其是在神经网络上运行的应用程序时。 由于Python支持多种编码范例,因此可以轻松地用于规模驱动的应用程序。

“ Python既是Stack Overflow上访问量最大的标签之一,又是增长最快的标签之一,这是一种不寻常的情况。 顺便说一句,它也在加速。 自2013年以来,其逐年增长速度变得越来越快。我们证明Python确实是增长最快的主要编程语言。” —堆栈溢出数据科学部David Robinson。

对于希望进入AI,ML,NLP或高级计算领域的开发人员,Python提供了更大的回报。 使用Python的开发人员比专门使用Java的开发人员还能赚到更多。

Python和Java之间的技术差异

尽管语言的方法和采用存在差异,但是了解其中的功能差异很重要。 从规模的角度来看,回顾Python和Java的技术范围至关重要。 从技术角度来看是否有所不同? 是的,有。

Python中使用的语法类似于众所周知的英语。 您可以阅读代码并快速解释它。 理解Python突出显示的差异并不需要非常高级的技术知识。 此外,从合规性的角度来看,Python仍然符合所有已知的实体,公司策略以及编码最佳实践的准则。 此外,Python也会定期更新,这意味着现在使用Python更加安全。 通过定期的更新和补丁,公司可以更好,更快地进行编码。

Python也是一种从头开始学习的自然语言。 掌握样式需要花费更长的时间,但是核心机制和编码要求非常容易采用。 然后,您可以基于该语言为您的特定项目创建更多细微的框架。 您还可以将计划设计为基于该框架的拖放功能。 如果您与多个团队和不同的生态系统一起工作,这是部署的理想语言。

Python支持也分为使用该技术的较小社区。 在对Java进行集中更新的同时,Python参与了社区的参与和开发。 两种语言都被编译为在虚拟机上运行的字节码。 尽管鸭子打字被视为主要的技术差异,但编码人员必须致力于开发多语言方法。 这将帮助他们从更全面的角度构建项目。

Java是静态类型的,而Python是动态类型的。 代码中的名称在运行时绑定到强类型对象。 分析用Python编写的代码也更容易理解。 在对代码进行布局时,可读性方面存在一些小挑战。

当涉及到Java时,使用该语言有许多优点。 Java仅支持一种编程范例:面向对象,从而提供了更清晰的目标和用例。 它由一个实体更新,因此始终保持质量。 附加的优点是,当Java包含错误时,它将无法编译。 编码人员可以再次查看其代码并创建更好的模型。

Java是一种冗长的编码样式,要求在执行之前共享更多信息。 在这种情况下,Python可以更有效地运行,但在部署时可能会出现运行时错误。 从技术角度来看,这为Java提供了优势。 Java还可以用于设计应用程序和移动框架,它们在当今时代越来越流行。 没有手机,您将无法全天候忙碌,这使得Java语言的需求日益增长。

所有开发人员都知道Python的数据库访问层不如Java的JDBC(Java数据库连接)那么活跃。 这导致了该语言的流行。 从技术的角度来看,这一点很重要,因为这是Java在开发人员社区中广泛流行的原因之一。

还众所周知,由于Python的语言结构和语法更简单,因此更易于使用。 并不是说您不能像使用Java那样多地使用Python。 您可以使用任何一种语言执行不同的目标。 同时使用两种语言时,您还可以开发功能更强大的应用程序。

面向多种语言的重要性

对于大型项目甚至小型集成,对其他语言有一个大概的了解是至关重要的。 它有助于使面向全栈的方向和处理更复杂的过程。 此时,开发社区面临的最大挑战是缺乏对另一种语言的理解。 正在建立全面的社区,以促进双方的整个发展过程。

但是,开发人员需要了解的是对方存在的重要性。 衡量两种语言中存在的框架也至关重要。 您不需要完全理解Python或Java即可利用这项工作所需的正确结构。 这使得需要复杂编码的项目更易于分解。 当开发人员了解每个框架的目标时,执行起来就变得更加简单。

当您采用多语言方法时,您开始关注代码的目标,而不是采用哪种编码机制。 此外,从框架的角度来看,当您使用其他语言时,还有更多选项可用。 您可以为您的项目创建更广泛的范围,并设计一个更强大的系统。 与唯一词保持一致会带来挑战,在您扩大项目规模时可能会遇到这个问题。

结论

尽管Python和Java是目前最强大的两种语言,但它们之间的区别再明显不过了。 两种语言均针对特定功能而设计,并且可以在各种参数之间加以利用。 由于它们在各个域中得到广泛使用,因此它们对其编码环境的整体动态影响更大。 虽然Java是静态类型的,而Python是动态类型的,但是这两种语言都提供了业界无法估量的好处。 Java是一种编译语言,而Python是一种解释语言。 尽管各方面都有很多差异,但是开发人员需要精通两种编码环境。 项目可能要求对两种语言进行全面探索,并且它们是2019年拥有的一些最理想的技能。

来源: Cuelogic博客